Introduction
Ce projet personnel a été conçu pour répondre à l’enjeu majeur de l’obsolescence rapide des compétences dans le secteur du numérique. L’objectif global était de bâtir une infrastructure d’apprentissage continu permettant de filtrer, tester et intégrer les technologies de rupture (notamment l’IA générative) autant sur le plan professionnel que dans le cadre de mes projets personnels.
Objectifs
Sur le plan technique, l’objectif était de développer d’un prototype utilisant le Natural Language Processing (NLP) pour valider la faisabilité technique des innovations détectées. L’accent a notamment été mis sur le Prompt Engineering avancé et l’exploration des API de modèles de langage (LLM).
Quant à l’aspect fonctionnel, l’objectif est de transformer une veille passive en force de proposition concrète, me permettant ainsi de rester au fait des dernières actualités en matière d’IA et de nouvelles technologiques mais également de transformer des informations brutes en « Preuves de Concept » (POC) exploitables.
Contexte
Ce projet exige la maîtrise d’outils d’agrégation et de plateformes d’expérimentation. Il nécessite également une compréhension profonde des cycles de vie logiciels pour anticiper les intégrations futures.
Réalisé en autonomie proactive, ce projet m’oblige à interagir avec des communautés d’experts internationales sur des forums spécialisés ou par les réseaux sociaux et à agir comme un « référent innovation » au sein de mon équipe de travail afin de partager les meilleures pratiques.
Enjeux & Risques
Dans le cadre de ce projet, l’adaptabilité et la prise d’informations de masse ont été détectées comme éléments majeurs à prendre en compte afin de le mener à bien. En effet, toutes les informations reçues ne sont pas pertinentes et le risque de se retrouver sous un trop plein d’informations reste possible.
Les différentes étapes d’un projet
- Curation & Agrégation : Identification de sources fiables (plateformes d’experts, dépôts GitHub, documentation éditeur) et centralisation via des outils de flux RSS ou d’alerte.
- Sélection & Analyse : Filtrage hebdomadaire des nouveautés pour ne retenir que celles ayant un impact potentiel sur mon domaine d’expertise (ServiceNow, IA, Architecture).
- Expérimentation (POC) : Création de « Preuves de Concept » rapides (petits scripts ou configurations) pour tester concrètement la technologie dans un environnement isolé.
- Synthèse & Documentation : Rédaction de notes techniques ou d’articles de synthèse sur les résultats obtenus et les limites rencontrées.
- Partage & Itération : Présentation des découvertes marquantes lors d’échanges en équipe ou intégration immédiate des meilleures pratiques dans mes projets actifs.
Retour d’expérience & perspective d’avenir
Ce projet n’est pas encore arriver à son terme mais je peux d’ores et déjà dire que j’en suis satisfait. Lancer un projet tel que celui-ci n’est pas une chose facile. Et c’est toujours gratifiant de voir les progrès visibles, d’autant plus à l’ère de l’intelligence artificielle.
Dans une future proche, l’objectif est d’automatiser cette veille via un script me permettant de collecter des informations pertinentes le plus rapidement possible et sans informations superflus.